BHC3库存优化

优化原材料的库存和服务水平

BHC3库存优化

优化购买零件的库存和服务级别

BHC3库存优化

优化库存和成品服务水平

BHC3库存优化

优化Energy Company的过境工业产品的库存和服务水平

减少库存成本,释放营运资金并减少储蓄风险

BHC3™库存优化应用先进的AI/机器学习和优化技术,帮助油气公司降低工业部件和设备的库存水平,同时保持信心,他们将在需要的时候和地点拥有库存。

石油和天然气公司往往携带多余的工业组件库存,以解决运营或需求的不确定性。这通常表现为工业部件和设备的过剩库存,以防止意外停机。许多下游制造商还携带大量工业部件库存,以防止库存输出或为客户提供更好的交货时间和灵活性。多年来,公司部署了材料需求计划(MRP)支持规划和自动库存管理的软件解决方案。但是,大多数MRP软件解决方案都没有设计通过从数据中不断学习来优化工业组件库存水平。

BHC3库存优化考虑了几种现实世界中的不确定性,包括需求的可变性、供应商交货时间、供应商交付的零部件的质量问题和生产线中断。该应用程序动态地、持续地优化工业零件和设备的重新排序参数,并使每个工业零件或产品的库存和运输成本最小化。

特征

实时的建议

实时的建议

允许能源部门的公司获得实时建议,以优化重新排序参数的部分和位置,并保持更新的新数据可用。
实时监控

实时监控

实时查看工业部件和设备的库存指标,以预测库存水平的问题,并在某些kpi超过阈值时得到通知。
通过置信水平优化

通过置信水平优化

为任何工业部门提供最大可接受的库存风险,以优化建议。
操作符的摘要视图

能源运营商的摘要视图

查看库存节省日期,实际和优化库存按位置,优先考虑的高机会零件列表,导致更快的价值实现。
供应链中单个部件性能的详细视图

个别零件性能视图

查看单个工业部件和设备的详细信息,并比较一系列kpi,如实际与最佳库存和实际与建议的重新订购参数。
性能基准测试部分

基准工业零部件

使用一系列kpi,如OTIF,次品率和平均成本,比较和基准不同的工业部件或工业供应商。
假设情景规划

“什么 - 如果是什么”的情景规划

在提交对系统的更改之前,定义方案并理解更改重新排序参数的潜在能源业务影响。
实时优化

实时数据优化

允许能源部门运营商动态优化工业部件和设备的重新排序参数,接收到新的数据,并双向连接到源系统更新重新排序参数。
可扩展性到数百万个部件

可扩展性到数百万个部件

在公司的全球足迹中单独优化数百万工业部件的库存水平。

演示

奖状

斯科特父母
斯科特父母

斯科特父母

VP,企业工程技术

“发现的球队被摄取是什么时候发生大约80%,大约1/10资源更快。”

斯科特费
斯科特费

斯科特费

数字转型领导者,全球供应链

“Baker Hughes C3.a新利appi伙伴关系的价值来自我们既有域名的专家。”

新利appBaker Hughes库存优化
新利appBaker Hughes库存优化

新利appBaker Hughes库存优化

好处

减少

降低工业零件和设备的库存持有成本,并在不影响零件可用性的情况下提高现金流。在必要的置信水平下,优化工业部件的再订购参数,如安全库存和安全时间。

改善

通过提高对供应商绩效的理解来改善能源供应商的管理和谈判。模拟组件订单参数变化对供应商绩效kpi的影响。

增加

增加对季节性,抵达的批判能源部门的不确定性,抵达的不确定性,供应商,运输瓶颈和生产线中断的潜在质量问题。

增强

通过各个部门(例如,材料管理,物流管理,物流管理)的共同观点来提高工业行动的组织效率,导致与组织目标保持一致的工业部件和设备的优化库存。

获得

通过基于新数据的自动建议获得工业部件和设备库存分析师的生产力,并与运营系统的实时集成。始终如一地向供应商订单应用建议。

最小化

由于供应链中减少库存,最大限度地减少包括标准和加急运输成本的工业组件库存的总降落成本。

BHC3库存优化数据源

BHC3库存优化汇总数据BHC3™AI套房来自不同的不同来源系统,包括生产订单(实际的和计划的),产品配置,材料清单,库存移动(例如,从供应商到达,在生产线上的消费,设施内和设施间的运输),历史再订购参数的设置,交货时间和从供应商的运输成本,以及每个工业部件库存所在地的部分成本。

BHC3库存优化因素在几个现实世界不确定性,包括需求变异,供应商交货时间,供应商提供的工业部件的质量问题,以及生产线中断。该应用程序使用机器学习来分析可变性,动态和连续优化重新排序参数,并最大限度地减少每个项目的工业部件和设备库存持有和运输成本。

BHC3库存优化的模型驱动架构

几周就能证明结果,而不是几年

时间线
深入了解BHC3功能、企业AI最佳实践和最高价值用例。
了解BHC3™AI Suite的功能,它的模型驱动架构,并针对您公司的样本数据集进行测试。
确定一个高影响的业务问题,并与BHC3团队合作,迅速构建解决它的AI应用程序。
规模并将测试的BHC3应用程序部署到生产中。合并用户反馈并优化算法以推动最大的经济价值。

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