BHC3生产优化

优化生产油井

BHC3生产优化

优化生产气井

油井和地面网络领域范围的优化

BHC3™Production Optimization是一款支持人工智能的软件应用程序,使油气生产和设备工程师能够可视化、分析和优化上游生产作业。通过优化BHC3产量,石油和天然气运营商可以从增加的产量、量化的依赖分数中获益注水井对生产井,更准确以及生产报告,以及集成的工具,以调查并采取行动,以防止生产损失。

BHC3生产优化利用所有可用的数据,对油井和地面生产网络中油气流动的高级人工智能模型进行培训。通过对井、管道和网络资产进行不准确或仅定期检测的碳氢化合物状态估算(流量、压力、温度),监督和无监督的人工智能模型被用来生成一个虚拟计量网络。这种跨井和地面网络的连续、准确的虚拟计量估算,使运营商能够对单个井进行产量分配,确定注入井的优化方案,并针对生产和传感器问题提出改进建议。

特性

高精度虚拟计量

利用独特的基于物理的地表系统网络模型,结合人工智能的计量估算,生成虚拟计量网络。
高优先级

表面网络可视化

通过利用表面的系统模型可视化的表面网络,并显示测量结果,预测和警报。

生产回分配

使用系统-系统的方法,使用户能够在整个网络中反向分配流量,识别瓶颈井和低产井。

注入井优化

在注入井的水平以优化现场生产操作条件提供建议。

优先报警与RCA启用

通过ai对传感器和生产警报进行检测和分类,减少不必要的警报数量。

传感器位置的建议

在哪里安装物理传感器使用建议显著提高整个网络的准确度。

数据集成和可视化

集成完全不同的数据源,例如表面网络模型,资产数据,井眼钻井数据,储层和生产模型,时间序列历史学家,终端和SCADA数据到一个统一的,联合的数据图像。

优点

增加

通过改进现场和幸福水平提高生产率分析,导致最佳的注射和投资决策。

减少

减少由于改善虚拟传感器的方法运营开支减少重新校准和安装传感器的负担。

优化

通过支持AI-生产损失分析工具优化运营调查工作量。

提高

提高安全性,由于在两个单井水平的生产问题,增强可视性和整个综合油田。

数据源

多个不同的数据源是统一的,在联合BHC3™AI套房用于BHC3生产优化。这不仅使运营商能够获得一个统一的数据图像的整个端到端生产,而且还帮助定义特性用于火车AI-enabled模型生成的建议和提醒,指导用户决定的例子,在重新调整或安装新的传感器,增加水或注气生产最大化。

BHC3生产优化生成实时警报,告知生产(例如,不足或生产过剩,行为改变)和传感器的生产及设备工程师(例如,不准确的增加,校准误差)的风险。然后,应用程序提供可解释的见解和建议,同时尽量减少资本和运营支出最大限度地提高整个生产领域,优化盈利能力。

BHC3模型驱动架构BHC3生产优化

演示

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