BHC3好诚信与健康

预测常规井井完整性问题

BHC3好诚信与健康

预测非常规井井完整性问题

BHC3好诚信与健康

预测在海上油井井完整性问题

预测油井故障,积极维护关键资产

BHC3™井完整性与健康提供实时井监测,并在地层和机械问题导致井完整性问题之前进行预测。在过去的十年里,油井的问题从小的泄漏到重大的结构故障都在稳步增加老油田和日益复杂的井。在此期间,这些井的完整性问题造成的石油和天然气公司显著安全性,成本和生产的影响。然而,今天的良好诚信的做法仍然涉及反应,运行故障模式,不能够发生之前阻止油井完整性问题。这种被动的做法是在干预成本显著高压井的故障可能是灾难性的海底作业尤其成问题。

特性

系统状况

整个资产组合的地理空间可视化

在单个油田或更大的地理区域连续实时监测油井的故障预测分数和关键操作指标。主动评估井的实时健康状况,快速确定需要干预的井的优先级。

那么故障预测

基于下一代机器学习算法,利用以往油井故障和近距离漏失的数据,观察故障概率和预测的故障发生时间。了解事故对经济、安全和环境的潜在影响。

那么故障诊断

确定的孔的问题,包括套管和油管的故障,堵塞,套管悬挂器密封失效,环阀故障和地下安全阀的故障的根本原因。

基于风险的维修优先级

基于概率最高和良好失败的冲击主次维护工作,使工程师能够专注于最关键的安全,环境和生产问题。直接通过BHC3油井完整性及健康应用程序启动工作订单。

警报和通知

实时通知风险指数得分的突然变化;快速可视化的安全,环境和经济影响的失败,以确定更好的纠正行动。

改善计划

集成智能技术应用到未来的完井和想逃,反拨作用或发泡解决打磨失败的选择修井设计等。

优点

减少

降低运营费用作为问题的早期识别可以固定而不油井干预的结果。

提高

通过将井的完整性结果输入完井和修井设计来提高产量。

提高

减少油井干预和修复活动,提高安全性。

减少

减少由灾难性井故障或以前无法检测到的泄漏(如天然气井的环空气体流动)引起的环境事故。

优化

优化工作管理作为经营者的能力要求干预更好地优先井的结果,并确定最适当的干预计划。

数据源

BHC3井的完整性和健康性集合了不同来源的井数据(如环空压力、温度、流量、含水率、气馏分)BHC3™AI套房并采用了最新的机器学习技术,使运营商能够查明故障的潜在原因。除了预测故障的功能,工程师和操作人员接收改进的完井和修井设计见解,进一步降低了未来作战
成本。

模型驱动架构BHC3油井完整性与健康

在几周内,而不是几年证明的结果

时间线
获取见解BHC3能力,企业AI最佳实践和最有价值的使用情况。
了解BHC3™AI Suite的能力,其模型驱动的体系结构和测试对贵公司的样本数据集。
确定一个影响很大的业务问题,并与BHC3团队协作,快速构建一个AI应用程序来解决这个问题。
扩展并部署已测试的BHC3应用程序到生产环境中。结合用户反馈和优化算法,以驱动最大的经济价值。

谢谢你对BHC3.ai的兴趣

我们会审查你的信息,团队成员会在24-48小时内回复你。

返回首页
装载形式...