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在大流行中应用人工智能

视角

在大流行中应用人工智能

2020年9月3日

全球大流行进一步推动了油气行业的转型。技术专家联盟将人工智能(AI)应用到关键任务中,在各个方面实现利益。

微软负责能源事务的副总裁Darryl Willis经常从准备投资数字化运营的石油和天然气公司那里得到这样的问题:“我们能拥有一切吗?”也就是说:“我们能增产、降低成本、减少温室气体排放吗?”威利斯说,答案是肯定的。实现这三个目标需要协调、利用和整合来自不同来源和竖井的数据,并“愿意与行业之外的公司建立不同寻常的合作伙伴关系”。

Willis原先是一名地质学家,在加入谷歌Cloud担任石油、天然气和能源副总裁之前,他负责英国石油公司的全球油藏开发以及在安哥拉的业务。他加入微软时,正值其与贝克休斯(Baker Hughes,老牌能源技术公司)和C3的合作关系。新利app在平台环境中提供领先企业人工智能(ai)解决方案的硅谷初创企业ai正在形成。

三方合作自那以后,该公司将人工智能应用于微软云基础设施中堆积如山的运营数据,以解决排放暂存和现场工作人员安全等复杂问题。

以一家在德克萨斯州西部和新墨西哥州东南部有业务的石油和天然气公司为例。在这种情况下,充分利用数字技术,不仅要捕捉设备数据,还要捕捉天气数据、发射热点的卫星成像等相关输入。威利斯说,因为“维修问题通常是排放转瞬化的罪魁祸首,公司如何通过提供预测性维修的监测来领先于此,这不仅有助于增加资产的使用时间和生产率,而且还有助于减少碳排放。”

“维修问题通常是临时排放的罪魁祸首。”

Darryl威利斯,微软,能源的副总裁。

管理良好的机器会产生更少的排放,这听起来很简单,但却是对不同数据流的分析类似于火箭科学。数据集成以及识别趋势的分析的数量和复杂性超出了任何人的能力。但是,正是这种对巨大规模的复杂系统性能的分析——比方说10年里成千上万口井——才能实现微软C3的三方目标。人工智能和贝克休新利app斯联盟:更高的生产力,更低的成本,更低的排放。

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数据流和收入流汇合

C3石油和天然气首席技术官Binu Mathew说。他曾是贝克休斯(Baker Hughes)数字产品部门的负责人。新利app他将公司深厚的领域专长带入C3。人工智能在一家合资企业中被证明的平台,现在被称为BakerHughesC3。人工智能或BHC3。

BHC3可靠性™是该合资公司推出的首批产品之一,目前已经过优化,可以在微软Azure的全球智能云基础设施上运行。“当你考虑大型海上石油平台或炼油厂的预测维护时,你真的需要考虑机器之间的交互,因为在一台机器上发生的事情会影响下游的另一台机器。两者实际上都不会失败,但是作为一个系统,它们会导致性能问题。

世界上最大的石油化工制造商之一已将BHC3可靠性应用到其工厂的设备和流程中,从而消除了计划外维护成本,每年可节省1亿美元。这些解决方案将在该公司的200家工厂中推广。在对这个项目进行相关的人工智能驱动性能分析的过程中,BHC3数据科学家首先必须绘制出一个设施中1000多个独立设备上传感器的位置,以便能够识别,比如说,一个相对于特定泵的压力传感器。利用C3 AI上可用的机器学习管道®套件平台,他们能够显著减少手工工作,并通过图表解析加速时间:一个BHC3可靠性能力,通过计算机视觉、自然语言处理和图形搜索技术,自动将传感器映射到设备。BHC3可靠性应用程序随后接收5个独特的数据流,并为1000个设备中的每一个配置机器学习模型。

BHC3平台的可扩展性,BHC3可靠性产品经理Michael Haddad说,“意味着我们可以在几周内消化超过40亿个单独的测量点,在这个时间框架内,已经在配置机器学习模型和快速迭代以提高性能。”

"我们能在几周内摄取超过40亿个测量点"

迈克尔·哈达德,BHC3产品经理。

在新冠肺炎时代,在每个成本中心似乎都已经被传统的效率措施压榨殆尽的情况下,能够近实时地对异常情况做出反应,以迅速减少支出并提高安全水平,这是强制性的。

马修说这个壳层,它选择了C3。作为他们公司的人工智能平台,ai已经“明确表示,通过实施预测性维护解决方案,它可以变得更加高效,从而提高工厂的整体可用性,降低维护成本。”

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为什么在供过于求的情况下节约能源是值得的

由人工智能大规模集成和分析的数据,也可以带来许多能源管理方面的好处。“通常,流经天然气处理设施的10%的产品是能源消耗,所以如果你能减少10-20%,就相当于世界产量的2%——你要处理的是非常大的数字,”马修说。先进的人工智能可以帮助设施管理人员了解能源使用情况,发现异常情况,预测节能机会,并对减少运营支出的行动进行优先排序。

威利斯说,虽然石油和天然气工业“是臭名昭著的收集数据,”它只能使用收集做出这样的日常业务决策的数据的百分之三到五。”预COVID,多数业内人士已经意识到在数字化的机会,他说,许多人“试图尽一切自己:构建数据科学团队,并拿出应用解决个别问题”但是数据中心的成本中心,它需要时间来嵌入和利用这些专业知识和个人的努力经常导致重复的解决方案。

速度是至关重要的

在石油和天然气需求突然减半的经济环境下,敏捷的反应和快速的实施至关重要,随着运营商适应有限的条件,市场只显示出暂时的复苏迹象。威利斯说:“我们正在向一个只有速度最快的公司才能生存的世界转变。”

“我们正在向一个速度最快的公司才能生存的世界转变。”

Darryl Willis,微软能源副总裁。

他引用了微软Azure主要系统集成商的第三方报告,该报告发现,在C3上实现解决方案可以创造价值。与没有人工智能加速器相比,人工智能平台的出现速度快了25倍,且风险没有增加。

与值得信赖的领域专家合作已经成为实现数据潜力的关键,从而产生储蓄,以及人工智能识别新的成功途径。新利app贝克休斯,C3。在此之前,微软可能已经将部分解决方案带入了石油和天然气领域。现在他们的结合优势意味着一个石油和天然气公司——从超级专业和国家石油公司小无党派人士——AI存取了端到端解决方案等领域预测性维护,威利斯说:“我们有事,其功能是证明,你可以马上使用它。”

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