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成功的故事
液化的天然气（LNG）生产商节省了1.35亿美元
2021年4月，贝克·休斯（B新利appaker Hughes）作为内华达州卑鄙的业务的一部分获得了武器可靠性。ARMS可靠性广泛的资产管理和可靠性解决方案，软件和专业知识扩大了内华达州的投资组合，并为客户提供了无与伦比的资产绩效管理功能
问题
这家液化天然气公司有兴趣探索维护策略优化，以此作为实现其业务目标的手段，例如降低风险，改善生产以及结果，从而实现了更好的成本效益。此外，该公司还在其涡轮机，泵和鳍风扇中经历了新的故障模式，从而导致设备故障并威胁着计划外的关闭。
该公司缺乏内部资源来完成审查，使武器可靠性涉及进行大规模的，两部分的研究 - 一部分侧重于以可靠性为中心的维护，而另一部分则侧重于预防性维护优化 - 以帮助他们提高资产可靠性。
该公司希望使用武器：通过优化其资产管理策略来帮助降低业务成本和风险；为其阀制定维护策略；提供新的策略作为计算机化维护管理系统[CMMS]负载表；在现有的涡轮机，泵和鳍风扇的预防性维护程序中识别缺陷和缺陷；确定该设备的新可能的故障模式；并更新组织现有的成本效益策略。
武器可靠性的研究目标包括：
- 减少纠正工作订单的数量
- 优化维护设备所需的总工作时间
- 提高关键资产的可靠性绩效
- 优化高优先级系统的维护策略
解决方案
客户根据其技术专业知识以及对石油和天然气工业项目的维护策略的优化维护策略选择武器可靠性。已证明ARMS的维护任务解决方案比传统方法高2-6倍，并确保在减轻故障模式中考虑操作环境。
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项目详细信息
客户
液化的天然气生产商
行业
石油和天然气
日期
2020年6月
地点
北美
解决方案
维护策略优化
研究1：以可靠性为中心的维护
为了开始RCM研究，ARMS可靠性收集了有关该公司现有的废水，热交换器和解雇加热器系统（包括备件，例程和资源）的信息。
武器团队与公司经验丰富的现场计划人员，工程师和技术人员合作，根据其业务交付的必要性以及已经与组织的流程安全性，环境和生产绩效目标保持一致的设备确定了关键资产。
使用这些数据，ARMS开发了各种策略模型，包括阀维护的选项以及模拟和优化的高风险故障模式。一旦定义了优化的任务，它们就会归类为逻辑工作计划和预防性维护计划，这些计划以所需格式向公司呈现，以加载到其Maximo CMMS。
武器团队进行了比较三种不同的战略场景（按原样，AS-IS和优化）的比较，并绘制了每种策略的结果，以说明适当维护和优化策略的好处。基于仿真的分析还可以生成预测，例如人工资料，维护预算和备用使用情况。使用仿真软件应用RCM方法，以平衡业务风险成本与维护成本的成本，以确保最具成本效益和风险优化的维护策略。
Ultimately, ARMS optimized 20% of the company’s highest-cost failures, demonstrating to the company exactly where and to what degree they were over-maintaining their assets, as well as how to improve their maintenance strategies so that the company attains the lowest costs of business risk and maintenance performance.
研究2：预防维护优化
在其PMO研究中，ARMS可靠性应用PMO方法来确定公司涡轮机，泵和鳍风扇的现有预防性维护[PM]计划中的缺陷和缺陷。武器还试图为每种设备找到新的可能的故障模式，因为意外的故障模式不断出现，导致故障和威胁关闭。
武器团队审查了公司Maximo CMM的所有纠正数据，以生成新的或改进现有的PM任务。结果是确定新的故障模式，后来将用于为业务的现有PM计划开发一套新的维护任务建议。
好处
严重的成本节省
ARMS以可靠性为中心的维护研究为公司的未来十年（包括备件，劳动力和财务影响）以及为每个系统中的阀门实施推荐的PM任务，从而节省了1.35亿美元的成本：
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废水系统的1.15亿美元潜在节省，削减59％的成本
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为发射加热器系统节省了1100万美元，削减了52％
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为热交换器系统节省了900万美元，削减了54％的成本。
资产故障保护
通过其预防维护优化研究，ARMS确定了265个潜在的设备故障模式 - 鳍风扇144个，涡轮机105，泵16个。然后，武器团队提供了一份新的或改进的预防性维护任务的列表，旨在帮助公司避免资产故障和计划外的关闭。
改进的维护方法
使用ARMS可靠性的资产战略管理方法，该公司现在知道在哪里降低成本工作，包括他们过度维护的领域。现在，他们有信息以正确的间隔执行适当的维护任务，以及对为什么要以这种方式执行维护的理解。这有助于将现场人员心态转变为以可靠性为中心的方法。