X |审批者
工业企业正在扫地的方法增加检验自动化处理广泛的新技术和过程。自动化的一个关键领域在于找到缺陷自动检查期间获得的速度和提高质量检查对象。Waygate技术结合其在x线和CT检查系统全面的专业知识和最新的人工智能(AI)机器学习软件,找到缺陷自动和可靠地为各种工业部门组件从铸件到电子产品和电池。
与X |审批者Waygate技术提供了一个基于ai本地ADR软件(自动缺陷识别)与特定的受教的算法评估的质量为范围广泛的零件和组件从CT图像利用微观结构缺陷的自动检测。软件提供了特定的功能分析与ADR的通过/失败决策和全自动CT工作流。
ADR从这里开始
X |审批人由完整的和直观的工作流程管理以及综合ADR图书馆在后台运行的生产、提供自动决策。在上面报告功能允许在生产中识别潜在的负面趋势仅一眼。授权的运营商可以用参数表示扫描样品(如高度准确的过剩问题检测),随着时间的推移,算法可以获得更准确的。
高度一致的缺陷分析结果可以减少对高素质的经营者的工作负载,从而帮助企业变得更加独立的运营商。
AI射线CT ADR解决方案可以使用& |审批人或InspectionWorks分析仪云平台。此外,速度| ADR对3 d铸造、ADR电子焊点和裂缝,现场摄影辅助识别软件是可用的。
突出了
好处
供电可靠的CT ADR与机器学习评价
- 力量一致评价5到10倍的吞吐量
- 显著减少废大幅降低了成本
- 允许精确AI-powered自动化更高质量
- 软件库不断扩大
- 90% +运营商减少时间和专家分析时间
特性
基于ai本地ADR软件(自动缺陷识别)与特定的受教的算法评估组件的质量
- 可教的,内置的报告、多用户和可定制的颜色选择器
- 特定的特性对电池质量诊断等精确的校准测量电极和支持多种类型的电池。
- 工作流功能完整的机器学习管道从形象和3 d体积
- 注释的地面实况图像集获得用户
- 地面实况准备:推理模型是培训与新信息从训练数据点
应用程序
Waygate技术构建一个非常大的图书馆可训练的,AI和其他算法对工业x射线ADR。解决方案或研究:
- 电池
- 铸件(裂缝、空洞、外国粒子)
- 现场摄影(壁厚、航天裂缝、颗粒)
- 电子(PCBA关节、半导体等)
X |审批人是一个本地ADR自动化软件缺陷分析工作流。一般功能包括可教的,内置的报告,多用户和一个可定制的颜色选择器。它还包含特定特性对电池质量诊断等精确的校准测量电极和支持多种类型的电池。
X |审批人工作流功能完整的机器学习管道从形象和3 d体积重要学习过程。它支持注释的地面实况图像集获得用户。地面实况准备可以通过用户或Waygate技术顾问。一旦地面实况吸引特定结构或一组缺陷,推断模型培训与新信息从训练数据点。
电池技术是一个特定的焦点Waygate技术ADR(高级缺陷识别)的努力。在锂离子电池电极的制造,很难防止某些类型的缺陷,影响整个电池的性能和寿命。
Waygate技术ADR电池解决方案运行X |赞同者支持不同行业如汽车(电动汽车、电动卡车)和电子产品(如手机)。软件是不可知论者类型的细胞已经适应了圆柱形、棱镜、袋格式。它可以重新训练和调整,以适应不断发展的自然的电池技术作为下一代电池进入市场。
Waygate技术ADR电池解决方案支持不同的缺陷和功能分析电池问题。首先,解决方案处理检查阴极和阳极位置和长度。接下来,它计算使用毫升过剩出口角最高的阴极长度和弯曲角度和间距的邻居关系。最后,它确定为高性能电池电极范围内适当的公差要求。体积登记运行在后端对齐CT卷来帮助实现高精度的机器学习成绩,从而产生优秀的分析结果。
