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AI和多维能量挑战

问答

AI和多维能量挑战

2021年5月26日

Nikhil Gulati,BHC3应用机器学习和工程高级主管,享受在应用于工业领域时可以做什么人工智能(AI)可以做什么。

‘例如,操作员希望长期优化多个领域的生产和预测生产。根据生产概况和恢复方法,成本也是管理的一个因素。’‘’现在,添加需要在生产过程中实时跟踪排放的需求,并有可能对排放的额外限制进行优化。他补充说,这突然成为一个多维和多目标问题,可以解决从生产计划,恢复到存储。’’‘’这需要更多的数据,更多的数据粒度以及解决问题的另一种方法。基于传统软件中嵌入的物理和规则的当前系统无法解决多个目标,同时将所有变量保留在游戏中。’’’

古拉蒂说:“我的希望是,在未来10年中,AI将解决这一挑战。”在将AI应用于如何将更清洁的能源推向市场的关键问题上的许多变革性结果中,该系统将告诉生产工程师如何调整合并目标的生产并建议替代预测的情况。然后,工程师可以依靠该建议。我们已经看到,通过数十年的控制系统中的旧技术和AI的新技术,可以为自动驾驶汽车解决类似的多目标问题。就像在自动驾驶汽车中一样,您需要多种算法才能同时运行,并以完全不同的分辨率感知所有这些目标,并策划决定。

能源前锋尼基尔·古拉蒂(Nikhil Gulati)文章
Nikhil Gulati,BHC3应用机器学习与工程高级总监

像这样的更缩小的项目妨碍了什么?

古拉蒂说,目前,人们对结果的谈论还不够多,“从我想看的意义上不说”。根据古拉蒂(Gulati)的说法,他们仍在谈论数据以及如何组织和利用它来构建基本的机器学习(ML)应用程序,该应用程序可以可靠地运行24/7而不会破裂。``我仍然在结果定义和价值量化之前听到策略''。但是,他说,这种趋势是要认识到结果至关重要,并以允许将其应用于设备效率,成本管理或排放控制的筒仓之外的方式进行整理和组织数据。

释放秘密酱

古拉蒂(Gulati)在工业系统中看到的第二个趋势是通向专业和软件解决方案的开放生态系统。他说:“其他行业蓬勃发展的原因之一是因为有太多的开源。”“ Google建立了一些东西并为其开放,然后其他五家公司将其提升到了另一个层次。”相比之下,石油和天然气已经关闭,并且有关其知识产权的专有。但是古拉蒂(Gulati)看到了“围绕AI和机器学习的趋势,一家公司可以在其中解决压缩机或涡轮机械的问题,并且可以允许其他人在其上构建应用程序,或者添加到集成解决方案的生态系统中 - 类似的生态系统这打开AI能源计划

该计划于今年2月启动,旨在开发基于AI的可互操作解决方案的环境。创始成员是荷兰皇家壳牌,C3 AI,Baker Hughes和Microsoft。新利app它最初的重点是可靠性和预测维护解决方案,以提高运营效率。

“这个想法是,我们可以在所有这些产品中创建一个开放的生态系统,而不是彼此竞争,我们可以在其中交换信息以创建零件总和比单个功能更好吗?”问古拉蒂。

ef_nikhil gulati_ai的可靠性和预测解决方案

利用大型分析的好处

预测性维护解决方案还可以扭动多少,这些解决方案现在已经应用了十多年的关键机械?Gulati说:“我考虑了这一点,并与客户谈论好处的位置。”关键是,到目前为止,此类解决方案主要用于关键机械,“但是,如果有一个过程问题导致设备下降呢?”设备本身可能很好。古拉蒂说,BHC3的可靠性愿景将“跨流程,跨越不同的子系统跨越,并对整个工厂的可靠性进行整体视野 - 这就是行业的发展。我们将从分析一种设备到整个过程,了解下游和上游流程的感觉,这可能会导致设备下降。”

古拉蒂(Gulati)的一名工程师,转向科学家,变成机器学习的领导者,他的热情正在应用技术来推动实际业务成果。他已经搬进了学术界,专门研究自治系统,自适应无线通信等的基础研究,并将灯泡的时刻带回了行业。也许他的真正礼物是跨越研发之间的联系和人类对如何应用技术的理解。他说:“人们真的吸引了我。”

ef_nkhil gulati_developers团队会议

在人们遇到AI的Nexus上建立理解

在业务层面上,他说:“我喜欢建立共识。在这个新的AI/ML空间中,围绕有效和价值在哪里存在很多混乱,因此我喜欢汇集不同的思想和方法来推动决策。”

古拉蒂还激励他的才华横溢的球队朝着共同的目标迈进。他开始说:“技术人员非常沮丧,我喜欢 - 这就是他们解决问题的方式。”“但是我也想给他们正确的愿景,并将过程放在适当的位置,使他们能够尽力而为。”他说,在远景不清楚的情况下,项目失败了,没有确定业务影响。机器学习和数据科学团队毫无意义。“必须定义业务问题,以使数据科学家和新的软件工程师发光。”

新利app贝克·休斯(Baker Hughes)是C3.AI数字转型研究所的行业合作伙伴,也是今年2月成立的C3.AI数字转型研究所的主要赞助商,旨在促进AI的能源和气候安全。它的开场时间是邀请开发人员,研究人员和学者提交有关以下领域的研究主题的建议:AI用于碳捕获和存储;电力和能源基础设施的网络安全;AI增加分布式可再生能源的渗透和使用;适用于节能建筑物和工厂的人工智能;AI提高安全性并减少碳氢化合物生产和运输基础设施的排放;和AI用于改善气候变化建模。

古拉蒂(Gulati)在这里的作用是确定研究项目,以补充贝克·休斯(Baker Hughes)在碳最小化世界中前进的目标,帮助研究人员磨新利app练他们的目标并支持他们的努力。

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脱碳和能源​​过渡真的有效吗?

他中的科学家还寻求定量分析,以分析石油和天然气行业如何脱碳和过渡的努力将对气候变化产生积极影响。他说:“我脑海中尚未连接一系列。”许多公司已承诺到2050年将其为中立,但古拉蒂(Gulati)说:“有人必须从某个地方带来验证并跟踪进度的数据。我们需要更好地量化自己的排放,并帮助客户做同样的事情。”

He says his father is a local activist for social change and climate change mitigation in India, and Gulati Junior has told him that “The oil and gas industry has a bad rap, but I can’t just sit outside the industry and expect it to change — I’m going in!” He wants to be able to see where and by how much the industry’s efforts are shifting the dial.

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