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想要学习amigurumi或算法吗?问克劳迪娅。

故事

想要学习amigurumi或算法吗?问克劳迪娅。

2021年6月9日

Claudia Penarrieta对能源行业的最有效的信息是“提前思考”。在Baker Hughes Business的Mancy Nevada的机械诊断服务条件监测的几乎Globetrotting技术领导者是指采用数字化,加速对运营见解的获取,以及改善遥控器新时代的决策。新利app

她塑造了自己的建议。一方面,她传播了她对Bentent Nevada软件系统的了解 - 这将策略部署的邻近探测器转变为可操作的信息 - 服务工程师团队,以帮助他们提高客户钻井和加工站点的机械的可靠性。她在澳大利亚布里斯班的家中,她在呼叫日夜致电,以支持贝克休斯队在亚太地区,中国和南美洲地区的努力。新利app“我喜欢故障排除和解决问题,”她说。

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克劳迪娅在工作。

然后是她的日常工作:Claudia与可能部署,升级或定制销售投资的团队带来教育和整合会议,以便将条件监测系统提供客户需求。“本周五”她说,“我说,”我有两个服务工程师会面,他们将在马来西亚推向我们的一家客户,安装我们与另一个,基于斯洛伐克的工程师开发的一堆逻辑规则。“

在the same time, she’s also getting ahead of the software game, working with a global team to develop an extension of the System 1 condition monitoring platform that will use machine learning to aggregate performance information, and detect patterns of failure or malfunction across vast systems of equipment, enabling the next level in operational understanding and reliability.

“我认为,作为人类,我们经常看一个问题,我们修复它,我们继续前进,”克劳迪娅对新软件的重要性表示。“我们不会退后一步,请问为什么有些事情并没有工作,或者这是我们第一次看到这个问题或者与站点上的其他设备故障建立联系。”These are relationships that machine learning, given the right information, can readily identify, and Claudia is helping formulate the basic logic, the rules that set the conditions for investigation by the system and for notifying operators that there’s a recurring fault, or a commonality between breakdowns.

家庭生活和家庭工作的地方

她的三个KPI(关键绩效指标)流需要相当严格的时间管理,鉴于她也在协调家庭生活。她在家里和她的儿子克里斯托弗,20分享一个工作室,他在大学学习兽医学习。它宣布典型的昆士兰郊区景观与美丽的老昆士兰人的木材住宅;而她与同事的虚拟会议通常是针对邻近尖叫尖叫的背景噪音的背景噪音。克劳迪娅的较年轻的儿子奎因的人才往往朝着艺术往往,以及他最近的11岁生日,她钩编星球大战招待所赠品的人物,窜到了名众的日本追求Amigurumi.- 从流行文化中编织或钩编小毛绒人物。“我还是一个业余爱好者,但孩子们喜欢它,”她说。虽然她的儿子都没有对工程感兴趣,但是,“他们知道我处理旋转设备,并且我帮助人们具有高度技术问题 - 当我打电话时,他们会调整我。”

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克劳迪娅和她的家人在澳大利亚布里斯班的家中。

在Covid-19锁定期间,远程监控和远程访问的专家协助的价值最有力地集中在CoID-19锁定期间,现在正在进行对现场运营中断。但克劳迪亚说,一些运营商领先于大流行曲线。她在澳大利亚的Chevron - Scott Mckay提供了两个区域预测 - 维护领导人,在泰国,帕萨斯·普拉斯特斯蒂图斯(Prasertsintu)是识别他们想要在先进的监控和远程操作方面识别的人的例子,并开始实施可以带走它们的工具那里。

她表示,他们将系统1作为聚合,可视化和分析由无线接近探测器产生的数据的平台,通过准确的远程决策来数字地转换可靠性计划。

“这是雪佛龙的使命,在现场拥有最少的人,更多的人嘎嘎作响,”她说。

雪佛龙离岸监测经验

新利appBaker Hughes'2021虚拟年会,克劳迪娅和thanasin参加了一个标题的小组通过远程服务驱动工厂广泛的性能和提高的结果。thanasin概述了近年来雪佛龙泰国在其海上旋转设备上振动数据,每月计划的维护读数有时被计划的维护需求加倍。数据收集器将斩波器进入收集数据并将其编译成向曼谷发送的报告,以便工程师决定是否继续运行机械和维持生产;或者停止生产,支持临界机械的维修或维护。决议经常花时间。

Claudia Penarrieta表示,对于集中诊断专家的能源行业,不立即访问能够支持其决策的数据,但数字远程监测可以加速​​和显着提高结果。

雪佛龙泰国投资于系统1条件监测系统,使得曼谷工程师从海上设备直接馈送频率和幅度,这在软件中可视化。“我们最近收到了发动机遇到高振动的平台上的警报,”Thanasin说。“使用系统1我们可以立即确定振动不是由于过程链,而是振动来自转子。”能够快速决定更换压缩机转子,保存访问平台以收集更多数据,可能会调查错误的设备,也许不必要地重新启动压缩机。thanasin估计,在此场合,目单数字化的远程分析节省了两天的生产。他补充一点,作为项目的一部分,初始100无线Bent Bentent Nevada近距离探头,通过Ranger Pro Online传输数据,还安装在往复式压缩机和管道上,以帮助防止停机或过早失效。

软件冠军

克劳迪娅已经使其使命,以便更加了解制度1,均在Baker Hughes和公司客户中的应用。新利app她说,它在远程监控方面的能力都未充分利用。“你可以监控你想要的任何东西;您可以将警报放在您选择的任何内容;您可以根据需要使您的视图屏幕成为多功能,您可以创建使您的生活更轻松的规则。“

雪佛龙的Thanasin Prasertsintu期待着将关键和非关键设备的数据连接到System 1平台,他说:“作为无线技术的早期使用者,我们现在有机会在我们的业务部门利用这个解决方案。我们有机会学习并应用到其他网站。”他把功劳归于他的管理团队,因为他们在该地区的领导和支持。

“作为无线技术的早期采用者,我们现在有机会在我们的业务部门中利用这一解决方案。”

Thanasin Prasertsintu,泰国雪佛龙公司预测性维修负责人

克劳迪娅说:“这需要特定的人有这样的远见。”

她预计系统1的机器学习延伸将由她的远程团队再一年或两次测试和开发,但期待着与雪佛龙和其他组织的Visionaries合作,以使其承诺进行成果。

正是在新冠肺炎爆发前的环球旅行——到现场和客户设施旅行——激发了她对“幽谷”的热情:“我厌倦了每天休假时在酒店房间里看电视。”新冠肺炎后,她仍然痴迷于钩针编织,但远程工作出乎意料地扩大了她的工作范围,不仅包括她为同事提供的领导和复杂的“帮助台”服务,而且专注于创造将改变不久的未来的技术。

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